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DeepSeek文獻(xiàn)“瞎編”?用這個(gè)方法,秒懂如何有效阻止錯(cuò)誤生成!

瀏覽:158 發(fā)表時(shí)間:2025-07-16

目前,大家在使用問(wèn)答大模型如DeepSeek、Chatgpt等來(lái)寫(xiě)論文時(shí),會(huì)發(fā)現(xiàn)插入的參考文獻(xiàn)打不開(kāi)或根本不存在的情況;另外DeepSeek、Chatgpt擴(kuò)寫(xiě)的內(nèi)容如一些流行病學(xué)數(shù)據(jù)無(wú)法給出準(zhǔn)確的“出處”,這對(duì)于嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目蒲袑?xiě)作來(lái)說(shuō)顯然是不夠的。


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那么,對(duì)于這種情況,我們?cè)撊绾螒?yīng)對(duì)呢?


01痛點(diǎn)觀察


大語(yǔ)言模型的固有缺陷主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:


(1)對(duì)于未接入專(zhuān)業(yè)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的模型而言,其文獻(xiàn)生成過(guò)程存在顯著的不確定性,類(lèi)似于"隨機(jī)抽選"的結(jié)果,難以保證內(nèi)容的準(zhǔn)確性和可靠性。

(2)在學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域,模型輸出存在三個(gè)關(guān)鍵性風(fēng)險(xiǎn):


◆ 作者與期刊信息匹配錯(cuò)誤,出現(xiàn)張冠李戴的情況

◆ 論文標(biāo)題與關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)關(guān)系錯(cuò)亂,語(yǔ)義邏輯失當(dāng)

◆ DOI等學(xué)術(shù)標(biāo)識(shí)符生成缺乏依據(jù),存在虛構(gòu)編造現(xiàn)象


02解決方案
指令約束法:設(shè)置三重驗(yàn)證機(jī)制


為確保學(xué)術(shù)研究的嚴(yán)謹(jǐn)性,在使用AI工具進(jìn)行文獻(xiàn)檢索時(shí),可以通過(guò)以下流程:


"請(qǐng)您以「XX領(lǐng)域」資深研究者的身份,協(xié)助檢索近五年(2018-2023年)收錄于「XX數(shù)據(jù)庫(kù)」、被引量超過(guò)「XX次」的「XX主題」相關(guān)文獻(xiàn)。


檢索結(jié)果需完整包含:


◆ 文獻(xiàn)標(biāo)題

◆ 作者信息(含通訊作者標(biāo)識(shí))

◆ 發(fā)表年份

◆ 來(lái)源期刊/出版社全稱(chēng)

◆ DOI編號(hào)(如適用)


若不確定文獻(xiàn)是否存在,請(qǐng)標(biāo)注▲符號(hào)并注明不確定的具體原因;無(wú)法確認(rèn)真實(shí)性的文獻(xiàn)將自動(dòng)跳過(guò),以確保最終輸出的所有文獻(xiàn)均經(jīng)過(guò)真實(shí)性驗(yàn)證。"


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工具輔助法:雙引擎交叉驗(yàn)證

需要注意的是,指令約束法的有效性在很大程度上取決于模型對(duì)學(xué)術(shù)規(guī)范的理解程度。盡管通過(guò)設(shè)置時(shí)間范圍、被引量等參數(shù)可以在一定程度上降低虛假文獻(xiàn)的產(chǎn)生概率,但任何未接入權(quán)威文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的AI模型(包括ChatGPT在內(nèi)),在文獻(xiàn)生成過(guò)程中都存在虛構(gòu)內(nèi)容的潛在風(fēng)險(xiǎn)。


基于此,我們建議采取以下措施來(lái)有效防范AI模型編造文獻(xiàn):


◆ 明確限定檢索條件

◆ 要求提供完整的文獻(xiàn)元數(shù)據(jù)

◆ 建立二次驗(yàn)證機(jī)制

◆ 設(shè)置不確定性標(biāo)識(shí)

◆ 建立人工審核流程 


通過(guò)「探索GPT」→ Consensus,進(jìn)一步減少虛假文獻(xiàn)的生成:


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推薦提示詞

“你是「XX領(lǐng)域」的資深教授,請(qǐng)檢索2020-2024年《XX期刊》發(fā)表的「XX主題」相關(guān)文獻(xiàn)。

要求:

1.中英雙語(yǔ)對(duì)照

2.摘要包含研究方法關(guān)鍵詞

3.排除第一作者重復(fù)發(fā)文

4.附Scopus被引統(tǒng)計(jì)”


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通過(guò)「探索GPT」→ SciSpace進(jìn)行驗(yàn)證,要求給出真實(shí)文獻(xiàn),并確保文獻(xiàn)中包含DOI號(hào)。


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人工質(zhì)檢法:最后一道防線(xiàn)

盡管通過(guò)以上方法可以有效減少AI模型虛構(gòu)文獻(xiàn)的情況,但仍然建議在生成文獻(xiàn)后進(jìn)行人工審核,避免出現(xiàn)"查無(wú)此文"的情況。



主營(yíng)項(xiàng)目



1. 動(dòng)物實(shí)驗(yàn)

動(dòng)物飼養(yǎng)、疾病造模、行為學(xué)檢測(cè)、心功能、無(wú)創(chuàng)血壓、血常規(guī)、全自動(dòng)生化檢測(cè)等



2. 細(xì)胞實(shí)驗(yàn)

CCK8/MTT、原代細(xì)胞分離、流式細(xì)胞實(shí)驗(yàn)、細(xì)胞劃痕、侵襲、遷移、EDU染色、轉(zhuǎn)染、穩(wěn)定株



3. 分子生物學(xué)

PCR檢測(cè)、熒光定量PCR、絕對(duì)定量PCR、端粒酶長(zhǎng)度、pull down、雙熒光素酶、SSR、SNP檢測(cè)等



蛋白實(shí)驗(yàn)

WB、Co-IP、酵母雙雜



5. 病理實(shí)驗(yàn)

HE染色、免疫組學(xué)、電鏡



6. 生理生化實(shí)驗(yàn)

肝腎功能、抗氧化、免疫反應(yīng)等生理免疫指標(biāo);動(dòng)植物營(yíng)養(yǎng)指標(biāo)、微量元素、重金屬、酶活等。



7. 多組學(xué)實(shí)驗(yàn)

基因組、轉(zhuǎn)錄調(diào)控、蛋白組、代謝組、微生物多樣性、宏基因組、生信分析



8. 整體課題實(shí)驗(yàn)

方案設(shè)計(jì)、整體實(shí)驗(yàn)交付、標(biāo)書(shū)寫(xiě)作、論文潤(rùn)色、協(xié)助投稿



康旭禾生物提供包括動(dòng)物實(shí)驗(yàn)、細(xì)胞實(shí)驗(yàn)、分子實(shí)驗(yàn)、病理實(shí)驗(yàn)、流式檢測(cè)實(shí)驗(yàn)及論文翻譯、潤(rùn)色、投稿輔助等相關(guān)的各項(xiàng)服務(wù)。


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